【编者按：为积极响应国家教育数字化转型战略，扎实推进新时代高素质专业化教师队伍建设，学校启动“四化协同”教师教学发展跃升行动，为教师专业成长持续注入动能。现特别推出“西南大学教学骨干教师成长记”专栏，持续聚焦深耕教学一线的骨干力量，分享他们在教学创新实践中的成长收获与蜕变经验，希望为全校教师提供可借鉴、可实践的教学思路。期待更多教师主动关注教学创新、投身教学改革，在交流互鉴中共同提升教学能力。专栏后续精彩内容将持续更新，敬请全校师生关注】

数智焕新，打造经济学 AI 实验教学新范式

我从2005年硕士毕业加入西南大学（原西南师范大学）以来，先后在计算机与信息科学学院和经济管理学院任教，讲授过经济学、管理经济学、博弈论、博弈论与机制设计、Python程序设计、Python数据分析与可视化、算法分析与设计、机器学习等课程。教学过程中，我深切感受到经济学理论教学的一大核心困境：它无法像自然科学那样，通过实验直观验证理论结果。依托计算机与经济学交叉学科的知识背景，我尝试以数字化、智能化手段为突破，探索课堂行为实验赋能经管类课程的体验式教学路径。

一、初心萌立

 刚走上讲台时，我便发现经济学理论与生活常识的 “反差” 常让学生产生困惑。经济学研究对象就是包括坐在教室里上课的学生在内的“人”的行为，一个自然的疑问就是，如果让我们的学生参与到理论所设置的场景中，他们真的会像理论预测的那样做出决策吗？尤其是当有些理论乍一看与同学们的生活常识相背离时（例如博弈中囚徒困境模型的理论结果是双方都不合作，而在现实社会中多数人都是倾向于要合作），学生就会从内心对理论有所怀疑，从而影响学生学习的积极性。这就迫切需要能够让学生参与到跟理论模型完全一致的实验场景中，让他们自己“玩”出理论的结果。在当时没有数字化手段的情况下，我们就尝试采用原始的“纸笔实验”办法，事先设计并打印好实验便签，剪好了发给同学们填写他们的策略，然后收集上来匹配交互对手，计算并反馈他们的收益，然后请他们继续填写策略。当学生亲身参与多轮游戏之后，发现群体博弈的结果果然跟理论预测一致。大家才会真的相信理论，觉得所学知识是有用的，也提高了学习兴趣。纸笔实验虽然能够勉强开展，但效率非常低，需要填写、收集、计算、反馈等环节，一个简单的游戏就要持续一两节课。如何有效提升课堂效率？成了一个亟待解决的问题。

  二、科研反哺

 在科研过程中我也同样遇到了对行为实验的需求，2008年我在北京师范大学管理学院攻读博士学位，论文选题是“如何在自利群体中促成合作”，研究一些可能的促进合作的制度设计，当建立了模型并推导出理论结果后，也迫切希望通过行为实验来验证理论结果。这时接触到了实验经济学的相关研究，并在2010年到台湾政治大学人工智能经济学研究中心访学时了解到基于计算机的行为实验平台zTree，该平台可让参与者通过电脑开展实验，大大提高实验效率。我潜心学习平台程序开发，用它完成了博士论文的行为实验验证，形成论文特色章节。2011 年返校后，我立刻探索将行为实验融入经济类课程教学，申报校级教改项目《参与、思考、启示 —— 经济学实验教学法研究和实验平台开发》，成功开发系列经济学行为实验并投入教学实践。

    不过，zTree 平台存在明显局限：需安装客户端软件，仅能在计算机机房使用，严重限制了理论课堂的灵活应用。2016 年，随着移动互联网普及，网页版行为实验平台 oTree 应运而生。它基于 Python 开发，支持手机、电脑、平板等多设备运行，我迅速掌握其开发方法，将原有实验升级为移动互联网版本，让学生在普通教室就能随时参与，实验结束后可即时开展课堂讲解，教学效果显著提升。

 三、全面实施

 课堂实验的良好反馈，激励我开发更多适配课程的课堂游戏。经过多年积累，我已打造 50 余个博弈游戏，覆盖博弈论课程全部章节，能完整支撑理论教学体系。为实现实验在线化开展，我们购置腾讯云服务器，申请备案域名（http://www.gametheoryexperiment.net ），将博弈实验系统部署至云端。

 同时，我摸索形成 “参与—启发—理论”（PIT）的课堂行为实验体验式教学方法，并持续优化。实践证明，课堂游戏虽能吸引注意力，但要讲好课，关键在于实验后的引导设计。若游戏结束直接讲解理论，效果并不理想，必须预留启发思考环节：借助学生刚完成决策的体验，通过老师提问、学生讨论甚至争辩的方式，让学生自己把理论的本质思想讲出来，再由我讲解理论的数学符号化表达，此时学生最容易理解和接受。同时，老师还可以对理论进行扩展和延伸，让学生获得更加一般性的结论。

 基于行为实验的博弈论体验式教学模式极大提升了学生的学习兴趣，活跃了课堂氛围，激发了主动思考意识，让学生真切体会到理论的有效性与实用性，显著提升了教学质量。2024年，我有幸被选为西南大学第一批数字化教学骨干教师，激励我以更大的热情投入到数字化赋能教学的工作中。

  四、AI赋能

       随着行为实验教学的推进，新的问题逐渐显现。当前多数实验为 “互动版”，学生需相互作为对手参与，但存在明显缺陷：单人无法开展实验，需等待所有学生同步提交决策，导致耗时较长，而部分学生随意提交决策也会影响认真参与者的体验，难以体会理论精髓。人工智能技术的发展，恰好为这一系列问题提供了破解思路。我们将其中一方的策略转化为智能程序，打造 “AI 陪练”  —— 学生可随时随地单人与 “高手” 对决，智能算法决策速度快，无需等待他人，且决策理性，能让学生准确预判对手策略，找到最优解，深刻领悟博弈模型的核心逻辑。

目前，我已开发 4 个 “AI 陪练” 版博弈实验，后续计划推出系列作品。凭借相关成果，我参加西南大学首届 AI 赋能教学创新大赛并荣获三等奖。

五、访港启迪

2025年8月，我随学校暑期骨干教师研修团赴香港参访学习，在与香港各大高校、科技企业代表交流中，被AI技术研发的速度、应用的深度和广度深深震撼。其中，香港科技大学李泽湘教授的教育理念与培养模式让我尤为触动。李教授 1992 年入职港科大后，创办自动化技术中心与机器人研究所，针对大学教育 “重理论、轻实践” 的弊端，于 1999 年创办固高科技，打破学界与产业界壁垒，推动科研成果转化，激发学生创新创业热情。大疆创始人汪滔正是这一模式的受益者 —— 李教授既是他的论文导师，也是大疆联合创始人，被誉为 “大疆教父”。此外，李教授还参与创办孵化了 60 多家硬科技企业，存活率达 80%。这一模式给了我深刻启发：教学必须立足应用导向，传授实用知识，解决实际问题。

从教二十载，从纸笔实验到 AI 赋能，数字化始终是我破解教学难题的密钥。未来，我将继续深耕体验式教学，让经管理论扎根实践土壤，在教学创新中助力学生成长，为教育高质量发展添砖加瓦。