——10门核心AI课程投入教学、构建4982个知识点的学科知识基座,“西大方案”引全国水产同行关注
近日,西南大学水产学院水产学科智慧教学引擎“渔见未来”一期工程全面建成,并于2026年秋季学期全面投入教学使用。10门水产核心AI课程、4982个知识点、330个AI工具、26个智能体、1.1万专业资源……一组组数据背后,是学院以人工智能赋能教育教学改革的扎实探索。这一成果不仅落地课堂,更在全国性学术会议、兄弟院校交流中持续“破圈”,成为学院深化教学改革、服务水产产业升级的生动注脚。
一、回应时代之问:AI赋能,为何建
(一)政策与产业双重驱动
政策东风已然吹响,产业变革的浪潮正奔涌而至。《“人工智能+教育”行动计划》明确要求高校建设学科专属智能模型,与党的二十大、农业农村部“推进智慧渔业建设”战略同频共振。与此同时,新《渔业法》实施与长江大保护常态化,推动现代渔业加速向法治化、智能化转型。当前全国智慧水产复合型人才缺口已超20万,其中智慧养殖、数据运维等岗位缺口占比超60%,人才培养若跟不上AI步伐,将与国家战略和产业需求严重脱节。
(二)破解教学痛点的现实需要
传统水产教学长期面临实训成本高、周期长、风险大、评价难的四大痛点,课程之间知识割裂,难以形成“水环境—水产养殖—渔业资源—水产品加工”的系统认知;而通用大模型存在知识碎片化和“AI幻觉”问题,无法精准理解鱼类分类、病害诊断、水质调控等专业内容。唯有建设学科专属知识引擎,才能实现从“通才”到“水产专才”的跨越。
(三)打造差异化标杆的独特优势
西南大学水产学院具备牵头建设的坚实基础与先天优势:学院拥有西部唯一的水产一级学科博士点、教育部重点实验室。依托独特的平台优势,学院将区域特色有效转化为学科竞争力,从而形成可广泛复制推广的“西大方案”。
二、成效初显:一张“渔见未来”学科知识基座
从2025年10月到2026年9月,学院与学堂在线(雨课堂平台)携手,历经调研规划、考察定线、专班启动、知识基座搭建、课程开发测试、平台部署上线六个阶段,建成水产学科智慧教学引擎“渔见未来”。
平台以水产学科知识体系为核心,将学院四十余年积累的教材、课件、专著、科研论文、实验数据、病例库等多源异构知识资产数字化整合,形成统一的学科知识中枢:建成10门水产核心AI课程,沉淀4982个知识点、330个AI工具、26个智能体与1.1万专业资源。同时,引擎采用模型层、引擎层、应用层三层解耦的技术架构,以检索增强生成(RAG)机制连接大模型与水产知识基座,约束模型基于权威证据作答,保障专业问答的准确性与可解释性。

水产学科智慧教学引擎(渔见未来)平台首页

课程知识图谱界面(以鱼类基础生物学为例,课程图谱知识点574条)

平台AI工具箱场景界面
三、落地课堂:10门核心AI课程全面“上新”
10门水产核心AI课程按“五个一”标准完成AI化建设——每门课程配套建设1组知识碎片库、1张知识图谱、1款数字人、1套智能体、1个AI工具箱,覆盖课前伴学、课上互动、课后辅导、实验指导全流程。建成课程涵盖水族养殖学、鱼类基础生物学、鱼类增养殖学、水产动物疾病学、遗传育种学、水产动物营养与饲料学等10门主干课程。AI工具箱覆盖课堂互动、教师备课、课前伴学、课后辅导、实验指导等全场景,支持课堂案例实时分析、知识点实时巩固、水质调控方案构思、实验数据处理与生物统计分析等专业教学需求,让抽象知识“看得见、用得上”。
新学期,10门AI课程已全面投入教学使用,学院同步组织师生平台培训,学院领导与建设团队进课堂跟课指导,让技术真正转化为教学实效。

四、社会反响:“西大方案”走向全国
按照“先校内落地见效、再对外辐射推广”的思路,学院从全国性学术会议、兄弟院校来访、平台门户宣传等多个层面,让引擎建设成果持续“破圈”。
(一)全国学术会议集中亮相
2026年10月25—26日,第十六届中国高校水产学科发展联席会暨中国海洋大学水产学科高质量发展论坛在山东青岛举行,来自全国60余所高校和科研院所200余名领导和专家学者出席。西南大学作为全国水产高校代表在大会报告环节发言,并以“水产学科智慧教学引擎——渔见未来:面向水产学科高质量发展的学科知识模型”为题作交流汇报,系统介绍引擎建设思路、平台架构与课程应用成效。10月24日,在内江师范学院建校70周年“种业振兴·数智引领”高质量发展论坛上,学院院长刘海平教授受邀作特邀报告,论坛同步设置引擎建设专题展示,向与会专家介绍学院AI赋能教学实践。两场会议分别覆盖全国水产高校联席平台与长江上游区域学术网络,为后续校际共建共享积累了同行基础。

第十六届中国高校水产学科发展联席会现场,学院作引擎建设交流汇报

内江师范学院70周年渔业新质生产力高质量发展论坛现场专题展示
(二)兄弟院校来访交流
2026年10月28日,暨南大学生命科学技术学院生态系主任张修峰教授一行10人到访水产学院座谈。学院分享了与学堂在线合作建设10门水产类专业核心AI课程的实践经验及人工智能技术与专业课程融合、教学模式创新的做法;张修峰主任表示生态学与水产学科联系紧密、优势互补,希望双方在人才培养、学术交流、平台建设及资源共享等方面进一步加强合作;曾在西南大学任职的张其中教授结合自身经历,对学院AI课程及未来渔业科技研发中心建设给予积极评价。双方教师还围绕本科教学改革、研究生联合培养、青年教师发展等交换了意见。

暨南大学生态系教师团队来访座谈

学院AI课程建设使用效果推广
(三)平台门户与官网常态展示
“渔见未来”门户首页集中呈现学科架构、核心课程体系、课程群图谱、AI工具箱、智能体集群、学科资源地图等板块与规模数据,校外人员可直观了解学院AI学科建设成果;学院官网新闻动态同步发布,配合现场照片形成可追溯的宣传记录,持续对外呈现学院数字化、智能化教学改革进展。
五、展望未来:打造“西部引领、全国辐射”的共享生态
项目已进入第二期深化应用期。学院将重点推动智慧教学、科研创新、智慧管理等专业化场景落地,促进水产养殖实验教学模式革新、渔业生态与育种科研成果转化、产科教协同育人管理流程智能化;依据首期运行数据持续迭代优化平台,提升知识图谱覆盖度与关联精度;深化10门AI课程教学使用,完善"能力指标结构化"人才培养评价体系;依托长江上游特有鱼类资源、三峡库区生态渔业研究等特色优势,面向西部水产院校开展共创共建共享合作,逐步形成“西部引领、全国辐射”的学科知识共享生态。
从“一本教材”到“一个学科知识引擎”,从“经验教学”到“数据驱动”——西南大学水产学院正以“渔见未来”智慧教学引擎为支点,书写AI赋能水产人才培养的新篇章。